面部识别技术是2020年CES上的一大趋势。这并不奇怪,因为根据Mordor Intelligence的预测,面部识别市场将从2019年的50.7亿美元增长到2025年的101.9亿美元。硬件市场分为2D和3D面部识别系统,预计后者将在未来十年中增长最快。

　　支持面部识别的早期硬件平台之一是英特尔的Realsense。该平台于2015年首次推出时,它被定位为PC,移动电话和机器人系统查看二维或2D图像的一种方式。基于智能相机的系统能够感应三维或深度感知,从而更好地理解其环境中的物体。自2015年首次推出以来,基于摩尔定律的缩放优势,基于摄像头的系统尺寸更小,但性能却更好。

　　早期采用和发展该系统的原因之一是软件开发人员可以免费访问所有Realsense API。这些界面与摄像头进行交互以实现运动跟踪,面部表情(从微笑和皱眉到眨眼)等等。还提供了手势跟踪功能,可为用户在使用烹饪食谱时无法真正触摸显示屏的情况下创建程序。

　　“计算机将开始像我们一样看到世界,”英特尔当时的首席执行官Brian Krzanich在2015年信息显示学会会议上解释道。“他们将专注于人脸的关键点,而不是背景的其余部分。发生这种情况时,面部不再是正方形(2D形状),而是应用程序的一部分。”

　　当时,最早的采用该技术的公司之一是中国在线消费者分销商京东。京东(JD.com)已用RealSense相机平台捕获的容器尺寸代替了其手动卷尺测量方法。这项自动化操作为每个容器节省了近3分钟的测量时间。

　　当时,最重要的是从2D运算过渡到3D计算,其中第三维实际上意味着增加深度感知。德国公司Ascending Technology就提供了这种额外尺寸的示例,该公司使用Intel平台使快速移动的无人机能够快速上下移动,包括上下运动。为了实现这一壮举,需要使用多个摄像头和一个处理器。

　　现在,快进CES 2020,英特尔的Realsense进一步发展成为一个不仅支持深度感知而且还支持跟踪和LiDAR应用的平台。通过添加两个鱼眼镜头传感器,一个惯性测量单元(IMU)和一个Intel Movidius Myriad 2视觉处理单元(VPU)来完成跟踪。摄像机扫描周围区域和附近环境。这些扫描然后用于构建数字地图,该地图可用于检测表面并用于真实世界的模拟。

　　在CES上,深度感知和跟踪的一种应用是使机器人跟随其所有者并搬运东西。来自Vespa制造商的货运机器人Gita不仅跟随着它的主人,还在CES展台上跟踪了他们的下落。

　　LiDAR(光检测和测距)是Realsense平台的最新产品。LiDAR摄像头使电子设备和机器人可以“看到”和“感知”环境。这种遥感技术通过用激光照射目标,然后测量反射光来测量到目标的距离。它非常精确,正在汽车工业中用于补充超声波和常规相机。在2020年国际消费电子展(CES 2020)上,最受瞩目的LiDAR应用之一是人体的实时3D扫描。LiDAR的另一个应用是使用Cubemos骨骼跟踪SDK进行骨骼运动跟踪,它拥有将2D和3D骨骼跟踪集成到仅包含20行代码的程序中的功能。该SDK提供了多达5个人的完整骨架跟踪。

　　而在2020年的9月,Realsense平台发布了基于结构光与双目立体视觉复合技术的最新产品Alphalock 全息真3D人脸识别智能锁,通过面部五官的三维立体信息作为识别特征,满足高级别的防伪要求,能够抵挡照片、视频、3D面具甚至一比一好莱坞级别硅胶面具等假体攻击,并适应多种光线环境,暗光、强光、侧光,以及配饰穿戴、眼镜、假发、浓妆同样精准快速识别。