TMultiThread 是一款帮助创建多个线程的非可视化类工具，用于创建多线程缩略图或任何其他需要很多线程的任务。指定一个max. thread计数，并简单地将工作添加到类中，当工作准备好时，将调用带有结果的回调事件。

【功能特点】

　　1) 提高应用程序响应。这对图形界面的程序尤其有意义，当一个操作耗时很长时，整个系统都会等待这个操作，此时程序不会响应键盘、鼠标、菜单的操作，而使用多线程技术，将耗时长的操作（time consuming）置于一个新的线程，可以避免这种尴尬的情况。

　　2) 使多CPU系统更加有效。操作系统会保证当线程数不大于CPU数目时，不同的线程运行于不同的CPU上。

　　3) 改善程序结构。一个既长又复杂的进程可以考虑分为多个线程，成为几个独立或半独立的运行部分，这样的程序会利于理解和修改。

【使用说明】

　　一.建立环境

　　threading

　　安装：anaconda自带

　　二.使用格式

　　1 import threading

　　2 class Set_Globa(threading.Thread):

　　3 def __init__(self):

　　4 super(Set_Globa, self).__init__()

　　5 def run(self):

　　6 pass

　　7Set_Globa().start()

　　三.注意事项：

　　多线程必然有数据的交互故而一定要用到threading.Lock()锁，在使用交互数据时一定要获得和释放锁

　　四.使用思路：

　　思路一:1 + X多线程

　　情景：多线程处理for循环并且每个for循环彼此独立互不影响

　　线程数：1 + X

　　1：分发线程，所有的数据获得由此线程承担，并分发，分发时注意获得锁

　　X：执行线程，从交互的数据部分取出数据并进行执行。

　　设置多个global变量作为线程间的交互的数据存储地址。

【更新日志】

　　V2.0.2.2

　　在调用工作者回调事件时固定“结果”不为零

　　V2.0.1.1

　　添加 ThreadStartCallback 和 ThreadFinishedCallback 回调事件