OpenCV4是一款老牌跨平台计算机视觉库，此版本的深度学习模块DNN在Arm CPU上性能显著提升，这一提升是由OpenCV中国团队携手OPEN AI LAB(开放智能)共同完成的。

【安装说明】

　　下载完成后得到OpenCV文件，便可以开始安装过程。其实所谓的安装是一个解压的过程，可执行文件是一个自解压的程序，双击后便会提示我们选择解压路径。

　　这里根据自己需求选择路径即可，特别要说明的是，该程序会将所有文件解压在opencv的文件夹下，因此不需要在选择解压路径中单独新建一个opencv文件夹。由于笔者电脑安装了多个版本的OpenCV，为避免混淆，单独创建一个名为opencv4的文件夹，解压到H:\opencv4。

　　选择好路径后点击【Extract】按钮，便可以等待解压过程的结束。整个OpenCV4的大小约为1G，根据电脑的性能不同，等待时间从几十秒到几分钟不等。

【OpenCV4和OpenCV3区别】

　　1、在扩展模块中去掉了SIFT与SURF相关API的调用文件

　　现在如果想在OpenCV Python 4.x中想使用SIFT与SURF只有靠自己从源代码CMake来编译生成python版本的安装包才可以。

　　# OpenCV 3.x中

　　namedWindow(“input”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

　　# OpenCV4.x

　　namedWindow(“input”, cv.WINDOW_AUTOSIZE)

　　2、全部取消CV_XXX这种枚举类型，比如在3.x中可以正常使用的语句

　　#在OpenCV3.x中轮廓发现API返回三个值分别为

　　#image返回的图像

　　#contours每个轮廓的点集合

　　#hierarchy每个轮廓对应的层次信息

　　binary,contours,hierarchy=cv.findContours(binary,cv.RETR_EXTERNAL,cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

　　3、findContours函数返回结果由3.x的三个参数变为两个参数

　　OpenCV4.0中需要改为

　　contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

　　4、增加了python语言版本的对DNN模块的加持！

　　支持图像分类、对象检测(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、图像分割等网络的使用