软件大小:96.07M
软件语言:简体中文
软件授权:免费软件
软件类别:办公应用
软件等级:
更新时间:2023-12-19
官方网站:
应用平台:Win2003,WinXP,Win7,Win8,Win10
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Mplus官方版是一款功能强大的多统计分析工具,能够帮助用户轻松进行各种数据模型的建模分析,提高大家的工作效率,让数据分析工作更加高效。软件提供了潜在过渡分析、生存分析、增长建模、多层次多层次分析等功能,满足用户的各种多统计分析需求。
【软件功能】
Mplus基础程序估计回归,路径分析,探索性和验证性子分析(EFA和CFA),结构方程(SEM),生长,离散和连续时间生存分析模型。在回归和路径分析模型中,观测因变量可以是连续,删失,二元,有序分类(序数),计数,或这些变量类型的组合。另外,对于非中介变量的回归分析和路径分析,观测因变量可以是非有序分类(名义)。在EFA中,因子指标可以是连续,二元,有序分类(序数),或这些变量类型的组合。在CFA,SEM,和生长模型中,观测因变量可以是连续,删失,二元,有序分类(序数),非有序分类(名义),计数,或这些变量类型的组合。其它特别的功能包括单个或多个组分析;缺失数据估计;复杂调查数据分析,包括分层,聚类。和不等选择概率(抽样权重);潜在变量交互和使用极大似然的非线性因子分析;随机斜率;单时变观测值;非线性参数约束;间接效应;对于所有输出类型的极大似然估计;标准误和置信区间的自举;贝叶斯分析和多重插补;蒙特卡洛模拟工具;和一个后处理图形模块。
Mplus基础程序和混合插件包含Mplus基础程序的所有功能。另外,它估计回归混合模型,路径分析混合模型;潜在类别分析;带有多个分类潜在变量的潜在类别分析;对数线性模型;有限混合模型;Complier Average Causal Effect (CACE) 模型;潜在类别生长分析;潜在转移分析,隐马尔科夫模型;以及离散和连续时间生存混合分析。观测因变量可以是连续,删失,二元,有序分类(序数),非有序分类(名义),计数,或这些变量类型的组合。其它特别的功能包括单个或多个组分析;缺失数据估计;复杂调查数据分析,包括分层,聚类。和不等选择概率(抽样权重);潜在变量交互和使用极大似然的非线性因子分析;随机斜率;单时变观测值;非线性参数约束;间接效应;对于所有输出类型的极大似然估计;标准误和置信区间的自举;带有随机开始的自动起始值;贝叶斯分析和多重插补;蒙特卡洛模拟工具;和一个后处理图形模块
Mplus基础程序和多水平插件包含了Mplus基础程序的所有功能。另外,它使用多水平模型估计聚类数据模型。这些模型包括多水平回归分析,多水平路径分析,多水平因子分析,多水平结构方程建模,多水平生长建模,和多水平离散和连续时间生存模型。在多水平分析中,观测因变量可以是连续,删失,二元,有序分类(序数),非有序分类(名义),计数,或这些变量类型的组合。其它特别的功能包括单个或多个组分析;缺失数据估计;复杂调查数据分析,包括分层,聚类。和不等选择概率(抽样权重);潜在变量交互和使用极大似然的非线性因子分析;随机斜率;单时变观测值;非线性参数约束;对于所有输出类型的极大似然估计;贝叶斯分析和多重插补;蒙特卡洛模拟工具;和一个后处理图形模块。
Mplus基础程序和组合插件包含Mplus基础程序,混合和多水平插件的所有功能。另外,它能处理聚类数据和潜在类别在同一个模型中的情况,例如,二水平回归混合分析,二水平混合验证性因子分析(CFA),和结构方程建模(SEM),二水平潜在类别分析,多水平生长混合建模,二水平离散和连续时间生存混合分析。其它特别的功能包括缺失数据估计;复杂调查数据分析,包括分层,聚类,和不等选择概率(抽样权重);潜在变量交互和使用极大似然的非线性因子分析;随机斜率;单时变观测值;非线性参数约束;对于所有输出类型的极大似然估计;贝叶斯分析和多重插补;蒙特卡洛模拟工具;和一个后处理图形模块
【软件特色】
1、基本程序,基本上等同于一般的SEM软件,能处理回归分析、探索和验证性因素分析、增长模型和生存分析等。
2、基本程序+混合模型模块,在包括基本程序功能外,增加了估计类别潜变量模型的功能。
3、基本程序+多水平模型模块,在包括基本程序功能外,增加了估计嵌套数据(多水平数据)的功能。
4、基本程序+两个模块组合,包含基本程序功能、混合模型模块和多水平模型模块的全部功能。
- 统计分析软件
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